Data Driven

Il corso gratuito di CTE COBO sulle opportunità rappresentate dalla gestione dei dati in azienda

Quando
11 e 18 Ottobre 2024
Dove
BI-REX COMPETENCE CENTER
Via Paolo Nanni Costa 20, Bologna
Fascia oraria
1° giorno: 09:30-12:30 e 13:30-18:30
2° giorno: 09:00-13:00 e 14:00-17:00
Il corso in Data Driven servirà a fare una panoramica delle sfide e delle opportunità rappresentate dalla gestione dei dati in azienda. L'approccio sia tecnico che concettuale permetterà ai partecipanti di interagire consapevolmente ed efficacemente con i dati nel contesto lavorativo: sfruttando l’Intelligenza Artificiale, evitando errori di ragionamento e usando i dati a sostegno delle proprie argomentazioni.

Le due giornate di formazione verranno condotte da figure Senior specializzate come Data Engineer, Data Scientist e Data Governance e saranno presenti anche Chief Privacy Officer, Consultant Data Governance e Team leader.

A chi è rivolto il corso

C- Level, Head Of, Manager e capi team

C- Level, Head Of, Manager e capi team


Responsabili IT e digital

Responsabili IT e digital


Imprenditori di PMI o Start-up

Imprenditori di PMI o Start-up


PROGRAMMA FORMATIVO
Il programma completo del corso

11 Ottobre - Giorno 1

Contenuti del corso:

Introduzione (1 ora)

• Presentazione di BitBang

• Perché diventare un'azienda data-driven

• Perché è importante diffondere in azienda la cultura del dato

• Struttura del corso

Decision intelligence (1 ora)

• Perché è importante per un C-level prendere decisioni data-driven

• Decisione Vs. Risultato

• Perchè è difficile prendere una decisione

• Decisioni data-driven

• Dalle decisioni alla Decision Intelligence

Introduzione ai Big Data (2 ore)

• Cosa sono i Big Data

• Evoluzione tecnologica nella gestione di grandi quantità di dati

o Data Warehouse

o Data Lake

o Data Lakehouse

• Le principali Data Platform

Data Science e Intelligenza Artificiale (2 ore)

• Concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale

• Storia e definizioni di Data Science e Intelligenza Artificiale

• Principali tipologie e modelli di IA

• Esempi e casi d'uso

Intelligenza Artificiale Generativa (1 ora)

• Concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale Generativa

• Definizioni e breve storia dell'Intelligenza Artificiale Generativa

• Large Language Models: cosa sono e come funzionano

Intro alla data Governance (2 ore)

• Importanza della Data Governance e della qualità del dati

• Modelli di Data Governance

• Data Governance: approccio non invasivo

• Il fattore umano nella Data Governance: modello operativo, ruoli e responsabilità

• Strumenti per implementare strategie di Data Governance

• Approcio semantico e Knowledge Graph

18 Ottobre - Giorno 2

Contenuti del corso:

Intro alla data privacy (2 ore)

• Implicazioni legali nel gestire grandi quantità di dati

• Privacy e riservatezza

• Il quadro normativo: non solo GDPR

• Le aspettative dei consumatori, sfide e opportunità per le aziende

Agire grazie ai dati: Data Visualization (2 ore)

• Percezione Visiva

• Tipi di Grafici

• Contesto, Colore e Gestione degli spazi

• Tipi di Dashboard

• Errori da evitare

Agire grazie ai dati: GenAI per la produttività personale e aziendale (3 ore)

• Uso efficiente, efficace e consapevole di strumenti di GenAi (es. Copilot, ChatGPT) nel contesto aziendale

• Strumenti di GenAI per la produzione testuale

• Strumenti di GenAI per la produttività individuale

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Promosso da

Progetto finanziato a valere sul PSC MISE 2014-2020