Obiettivi del corso:
Comprendere i principali fondamenti teorici che stanno alla base della Generative AI
Conoscere i rischi principali legati al suo utilizzo
Applicare la Generative AI a casi d'uso pratici
Strumenti necessari:
Dotarsi di PC con permessi di Amministratore e di un account Google
Cos'è l'Intelligenza Artificiale e concetti base
Stato attuale della tecnologia
Come funziona un modello di linguaggio
Differenze tra AI Generativa e altre forme di AI
Come siamo arrivati ai Large Language Models
Cos'è un Large Language Model
Principi di funzionamento dei LLM
Embeddings
Prompt Engeneering
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Come costruire un prompt funzionale
Come si valuta una soluzione di AI
Come si testa un prompt
Come vengono utilizzati i dati dai modelli di linguaggio
Rischi principali nell'uso dell'AI
Gestione dei dati sensibili
Potenziali applicazioni in ambito aziendale
Vantaggi e limiti degli strumenti AI
Casi d'uso pratici